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研究支持工具
趣赢平台开发了一套工具,可以在项目的整个生命周期中简化和增强数据收集过程. 我们可以提供改进的问卷设计, 集成多个收集系统, 获取地理空间数据, 和更多的. 所有这些都是定制的方法.
Multimode Manager (M3)
趣赢平台创建并维护专门的调查管理系统来跟踪数据收集, 自动化与参与者的通信, 和使用VoIP技术处理电话号码(包括根据需要进行远程监控和录音). 这些系统通常与趣赢平台的M3等公司系统集成在一起, 它允许集成多个数据收集系统,支持不同的数据收集模式(例如.g., 网络, 软件, 生产技术, 纸), 测量资料生成自动化, 激励处理, 现场操作监控.
我们已经成功地在40多个项目中部署了M3,从非常小的项目到涉及数十万参与者的多年纵向研究. M3的核心是一个基于规则的任务管理引擎,它可以灵活地监督案例路由, 任务, 工件, 以及在集成系统上激活/停用案例. M3有一个灵活的足迹,以支持任何项目,并确保研究协议的一致性遵循.
鹰
以更好地扩大其实地业务监测, 趣赢平台通过地理空间定位评估开发了鹰-Efficiency Analysis. 该工具通过在现场采访者的移动设备和笔记本电脑上使用GPS来获取地理空间数据. 它提供了一个快速的, 这是一种廉价的方法,可以在100%的样本中发现伪造的面试, 减少发现的时间和修复的努力程度. 它还通过将现场采访者的时间和费用数据与具体的数据收集活动联系起来,提高了现场作业效率.
鹰从各种趣赢平台监测系统中收集数据点, 包括移动设备的GPS数据, 任务数据, 和谷歌api的地理编码. 然后鹰将采访者的GPS数据与所有其他来源进行比较, 汇总信息, 提取的见解, 并生成交互式地图.
![数据可视化界面](/wp-content/uploads/2023/05/image-23.png)
鹰截图
该系统采用开源地图和空间数据组件实现, 现代基于浏览器的UI框架, microservices, 以及可扩展的数据存储和分析引擎. 自2015年推出以来, 20多个趣赢平台项目使用eagle -收集数百万个GPS点-以300倍的速度,000+一天
问卷管理系统(QMS)
趣赢平台设计并开发了一个质量管理体系,其中包含了现有问卷设计工具通常缺乏的功能, 如支持复杂的规范结构, 广泛的审查和修订过程, 以及庞大的文档需求. 质量管理体系是健全的, 数据库驱动的存储库,具有基于网络的接口,可以容纳正在进行的设计工作的集合, 现行规范的维护, 以及关于决策和结果的详细历史记录. 因为该系统允许用户按需操作项目,并促进协作和迭代设计过程, 它比其他规范编写工具灵活得多.
![问卷信息输入和输出的团队图表](/wp-content/uploads/2023/05/image-26.png)
质量管理体系使设计、编程、测试和质量控制更加有效. 它减少了制作设计规范和文档所需的时间, 并简化了任务分配和报告生成流程. 因为对系统的增强可以快速而透明地部署, 对发展活动的影响最小, 质量管理体系是在设计需求不断变化的动态环境中使用的理想工具.